Baptiste Perrin (GE Healthcare) « Nous voulons faire émerger des innovations qui auront un impact concret sur les pratiques cliniques »

De nouveaux systèmes d’imagerie, des plateformes d’intelligence artificielle ou encore l’automatisation des comptes rendus radiologiques : GE HealthCare multiplie les projets pour transformer les usages de l’imagerie médicale. Baptiste Perrin, directeur Innovation France – Belgique & Luxembourg, revient sur trois initiatives qui illustrent la stratégie du groupe.

Votre stratégie d’innovation ne repose plus uniquement sur le développement de nouveaux équipements. Comment a-t-elle évolué ?

Aujourd’hui, les enjeux ne consistent plus seulement à déployer des scanners ou des IRM. Les établissements de santé ont besoin de solutions qui répondent à leurs enjeux d’organisation, de parcours patient et d’efficience. Notre feuille de route en R&D continue donc de s’appuyer sur nos différentes technologies d’imagerie, mais elle intègre aussi le développement de logiciels, d’outils d’intelligence artificielle et de plateformes capables de faire dialoguer les différents systèmes d’information. Notre objectif est de rendre ces innovations accessibles à différents niveaux, aussi bien pour un cabinet de radiologie que pour un CHU ou un groupement d’établissements.

Quels projets illustrent aujourd’hui cette stratégie ?

L’un des exemples les plus représentatifs est Allia™ Moveo, notre nouveau système d’imagerie interventionnelle. Pour le concevoir, nous avons travaillé avec l’Institut de recherche technologique (IRT) Jules Verne et la PME Loiretech basés à Nantes, afin d’utiliser des pièces composites haute performance. Cette collaboration nous a permis de repenser complètement le système robotisé de l’équipement. L’arceau compact, mobile et sans câble, offre plus de mobilité et davantage de contrôle au bénéfice des patients soignants. Il a obtenu son marquage CE cette année et sa première installation mondiale a eu lieu en France.

Nous développons également AI DReAM, un consortium lancé en 2020 avec des partenaires académiques. L’objectif est d’accélérer le développement de l’intelligence artificielle en imagerie médicale en mettant à disposition des chercheurs des outils permettant d’annoter les images, de valider les algorithmes et d’évaluer leurs performances. Nous ne cherchons pas à imposer nos propres modèles : la plateforme peut aussi accueillir ceux développés par nos partenaires sur leurs propres cohortes de données.

Enfin, nous explorons désormais les possibilités offertes par l’intelligence artificielle générative. Nous travaillons sur des prototypes capables de préparer automatiquement un premier compte rendu radiologique à partir des images et du contexte patient. L’idée est de combiner les informations issues du dossier patient avec celles extraites directement des images afin de proposer un premier brouillon que le radiologue pourra ensuite relire et compléter. Nous sommes encore à un stade très précoce, mais c’est un domaine qui devrait fortement évoluer dans les prochaines années.

Qu’est-ce qui permet à ces projets d’aboutir ?

En santé, on ne peut pas innover seul. Nous travaillons presque systématiquement avec ce que j’appelle un triumvirat : des équipes académiques, des cliniciens et des startups qui développent des briques technologiques complémentaires à nos solutions. Selon les projets, nous associons également des partenaires industriels qui nous accompagnent jusqu’à l’industrialisation. Nous pouvons être chef de file du consortium ou partenaire d’un projet porté par un laboratoire ou un CHU, mais cette logique de co-développement est devenue indispensable.

Plus largement, nous bénéficions en France d’un écosystème particulièrement riche, où industriels, laboratoires de recherche, CHU et startups savent travailler ensemble. C’est aussi ce qui nous a conduits à rapatrier récemment à Buc la ligne de production de scanner Revolution Maxima auparavant située en Chine. Le fait d’avoir les équipes de R&D, les ingénieurs de production et les cliniciens à proximité est un véritable accélérateur : on conçoit les équipements en pensant immédiatement à leur industrialisation et leur maintenance, tout en les faisant évoluer au plus près des besoins du terrain.