Pfizer accompagne trois innovations deeptech vers la clinique

Suivre une dépression entre deux consultations, décrypter une tumeur ou accélérer l’analyse d’une biopsie : les startups du Pfizer Healthcare Hub France développent de nouveaux outils pour guider les soins. Le 1er octobre, à Paris, elles ont présenté leurs technologies et les avancées de leur accompagnement avec WILCO.

Cette soirée marquait la clôture de la cinquième édition du programme. Créé en 2018, le Pfizer Healthcare Hub France propose neuf mois de double mentorat : expertise médicale et pharmaceutique de Pfizer, structuration entrepreneuriale avec l’accélérateur WILCO.

Emobot : suivre l’humeur dans la durée

La jeune startup Emobot cherche à donner aux médecins un « thermomètre » des troubles de l’humeur de leur patient. Développée avec l’équipe AIMAC de l’Institut d’électronique et des technologies du numérique, à CentraleSupélec, sa technologie analyse les expressions du visage et la voix pour estimer l’évolution de l’état émotionnel. Une application sur téléphone ou ordinateur doit permettre de suivre les patients entre leurs consultations et d’aider à évaluer leur réponse au traitement. Selon Tanel Petelot, cofondateur et dirigeant d’Emobot, l’intérêt dépasse le suivi médical, cette technologie pourrait aussi contribuer à « développer de nouveaux médicaments ». L’entreprise vise donc également l’évaluation des traitements dans les essais cliniques. Les rencontres avec les équipes pharmaceutiques lui ont permis de préciser leurs besoins et de recentrer sa R&D. « Notre niveau de preuves scientifiques était encore, finalement, insuffisant », reconnaît l’entrepreneur à propos de son entrée dans le programme. Moins d’un an plus tard, il indique travailler avec des biotechs.

Rosetta Omics : décoder la tumeur pour orienter le traitement

Créée en 2023, la start-up Rosetta Omics combine intelligence artificielle et analyse « multi-omique », c’est-à-dire l’étude de plusieurs composantes biologiques d’un même échantillon. À partir d’une biopsie, sa plateforme croise les protéines, les lipides et l’expression des gènes, avec leur localisation dans le tissu. L’objectif est de dresser un portrait plus précis de la tumeur pour aider les médecins à choisir les traitements les plus susceptibles de fonctionner. Cette approche doit aussi servir à identifier des biomarqueurs et de nouvelles cibles thérapeutiques. Pour construire et valider ces outils, il faut accéder aux échantillons des patients. « Ça prend de neuf à douze mois pour vraiment accéder à l’échantillon », rapporte le fondateur Wahid Awad à propos des collaborations cliniques. Le programme l’a aidé à multiplier les contacts académiques et à explorer une application aux cancers du sang. Sa mentore, Amélie Coumert, responsable médicale du cancer du sein chez Pfizer, souligne aussi les attentes exprimées par les équipes de R&D : « Générer plus de données, beaucoup publier, beaucoup faire ses preuves. »

Primaa : aider les médecins à lire les tissus

Afin de décharger les médecins pathologistes, la jeune medtech française Primaa développe avec le Laboratoire Traitement et Communication de l’Information (LTCI) de Télécom Paris  des logiciels d’IA pour assister les anatomopathologistes (les médecins qui examinent les tissus prélevés) afin de poser un diagnostic. Dédiés notamment aux cancers du sein et de la peau, ses outils réunissent plusieurs tâches : repérer les zones tumorales sur les lames numérisées, mesurer les lésions et compter les cellules en division. Leur technologie Cleo Skin mesure également la distance entre la lésion et le bord du tissu retiré, un critère utile pour évaluer son retrait complet. L’objectif est de réduire le temps consacré aux analyses pour permettre aux médecins de se concentrer sur les cas complexes. En septembre, Primaa a annoncé l’extension du marquage CE-IVDR de Cleo Breast à la détection des micrométastases, de petits foyers tumoraux présents dans les ganglions.