Fujitsu et l’équipe-projet DataShape d’Inria ont développé une technologie permettant de créer automatiquement des modèles d’intelligence artificielle détectant les anomalies. Elle s’appuie sur la technologie d’analyse de données de séries temporelles mise au point par les laboratoires Fujitsu. Ces données de séries temporelles peuvent inclure des données de capteurs provenant de dispositifs IoT ou des données biologiques, telles que la fréquence cardiaque ou les ondes cérébrales. Elles sont constituées d’informations de types très divers et aux interconnexions complexes. Cette technologie permet ainsi à tout ingénieur logiciel de créer facilement des modèles d’IA de catégorisation et de détection d’anomalies dans les données de séries temporelles. Le communiqué annonce une réduction par cent du nombre d’heures nécessaires pour cette tache, par rapport aux méthodes existantes.
Cette nouvelle technologie a été intégrée à GUDHI, une bibliothèque de TDA open source mise au point par Inria, et accessible gratuitement depuis mi-mars.